首页

长靴踩踏

时间:2025-05-28 02:43:21 作者:“主流媒体系统性变革”论坛举办 莫高义重点谈四点意见 浏览量:58609

  中新网兰州3月23日电 (冯志军 于仕琪)2023年,甘肃极端天气气候事件频发,3次大范围强霜冻近10年少见,区域性沙尘暴影响范围近20年最大;干旱日数近15年最多;降水局地极端性强,1小时超120毫米的强降雨创历史记录……

  甘肃省气象局总工程师、甘肃省气象学会理事长张强23日表示,近年来,随着全球极端灾害天气频发多发,气象灾害造成的损失日趋严重。深居内陆的甘肃,是气候变化敏感区和生态环境脆弱区,地区间气候差别大,生态环境复杂多样。防灾减灾任务繁重的甘肃,每年因气象灾害带来的损失,严重影响民众的生产生活,未来将加快人工影响天气转型等工作。

  当日,甘肃省气象局、甘肃省气象学会联合兰州大学、兰州资源环境大学、兰州市气象局等多个单位在兰州开展大型气象科普活动,纪念主题为“气候行动最前线”的第64个世界气象日。

  “寒潮来袭,最突出的变化是什么?”“气象部门通常将大于或等于多少度时的天气称之为高温?”“气象预警信号怎样运用?”在活动现场,通过气象宣传志愿咨询解答、气象科技展板展示、气象知识有奖竞答等系列宣传科普活动,向民众科普宣传气象预报预警信息、气象灾害致灾风险隐患、天气气候成因、应对气候变化等气象科学知识。

  据统计,2022年夏季,甘肃省还出现最强高温天气,54站次达极端高温事件标准;8月降水极端性强,干旱区酒泉市金塔县单日降水量超年均值。

  “气候变化与生产生活息息相关,在认识与处理现代气候变化与生产生活问题的过程中,人类的生产、生活思维方式也随之改变。”张强介绍说,未来甘肃将以监测精密、预报精准、服务精细为目标,大力夯实卫星、雷达、数值预报和气象信息“四大支柱”,加快人工影响天气业务转型发展。

  根据规划,甘肃将推进灾害风险普查成果应用,建立分级、分类、分区域的气象灾害综合风险预估服务业务;完善递进式气象灾害预警服务机制,健全以气象灾害预警为先导的应急联动机制,提升气象灾害影响预报和风险预警能力,助力防灾减灾。

2023年11月中旬,甘肃省气象部门部署空地联合增雨(雪)作业方案。图为飞机增雨(雪)作业准备阶段。甘肃省气象局供图

  “随着经济社会发展和人民生活水平的日益提高,社会和公众对气象服务的要求愈来愈高,需求也越来越旺盛;我们的气象服务工作还存在监测预警预报的能力不足,科技支撑能力不够,降水落区、时间、量级不够精准等短板,气象预警信息的联动机制不健全等问题。”张强说。

  张强表示,下一步,甘肃省气象部门将通过做好应对气候变化的气象服务,增强气象灾害风险管理与服务能力,提升生态文明建设气象保障水平,服务全省粮食安全和农业防灾减灾,推进新能源气象服务等以气象科技能力现代化和社会服务现代化。(完)

【编辑:黄钰涵】
展开全文
相关文章
学习原声丨坚持和完善人民代表大会制度

来自美国田纳西州日耳曼敦(Germantown)的18岁青年阿利亚·肯特(Aliyah Kent)认为,他杀和自杀之间一定存在联系。“(枪支)暴力很可能会让人们和青少年感到害怕和恐惧,令他们想‘我也许今天能活着,但明天就死了’。”她说,“这是一直萦绕在青少年心中的想法,而这可能与自杀有关。”

美国“汉字叔叔”西尔斯:“快死了才明白最爱汉字” 创立包含10万个汉字的数据库

近年来,随着社会对身高的关注度不断提升,一些针对身高焦虑的人群推出的增高产品,正在互联网上形成日益完整的产业链。据央视新闻报道,这些产品甚至宣称不分年龄,只要使用,就能长高5到8厘米。

中国拟立能源法 保障能源安全促可持续发展

王毅表示,当前,百年变局加速演进,世界进入新的动荡变革期,国际体系正在经历深刻调整,全球经济复苏艰难。霸权主义、单边主义、保护主义沉渣泛起,“小院高墙”“脱钩断链”逆流涌动。地区冲突延宕不靖,不稳定、不确定、难预料因素在全球弥漫。与此同时,和平、发展、合作、共赢的时代主题仍然是国际社会民心所向,世界多极化、经济全球化、国际关系民主化仍然是当今世界大势所趋。“全球南方”正在发展壮大,新兴力量崛起势不可挡。加强区域合作、促进融合发展、践行多边主义是各国的共同愿望,构建人类命运共同体展现更光明前景。

多部国家级非遗舞剧在新疆喀什上演

日前,在杭金衢高速衢向K270处施救现场,浙江交通集团金东拯救大队队员周俊华头顶烈日,全面做好安全预警措施后,跪伏在地表温度近60度的沥青路面上,与另一名队员默契配合,给抛锚车辆挂上牵引钩、绑扎固定好车轮,将车辆快速拖离高速公路。

成都世园会开幕倒计时50天 参展城市实现五大洲全覆盖

澎湃新闻(www.thepaper.cn)注意到,出生于1997年的张林峰研究方向为高效的人工智能(Efficient AI),包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。

相关资讯
热门资讯
女王论坛